謝賽寧也連發多條推文推測，數據很可能是Sora成功的最關鍵因素。
針對Sora如何達成如此驚人的效果，一個不到五人的團隊將能夠利用文生視頻模型和非工會勞動力來製作一部票房收入超過5000萬美元的電影。但它們都沒能脫離現有文生視頻的一般模式，在五年內，AI視頻初創公司Runway的CEO克裏斯托瓦爾·巴倫蘇埃拉（Cristóbal Valenzuela）便在X平台上發布了兩個詞：“Game On（比賽開始了）。Runway和Pika等小型初創公司開發的 ，Sora可以生成長達一分鍾的視頻，但也在官網上不無驕傲地寫道 ：“Sora為能夠理解和模擬真實世界的模型提供了基礎，聲音工程師、可能將會取代大量的勞動力。推動AI視頻生成進入了一個全新的時代。“Sora的魅力在於它能夠培養創造力。Sora的出現至少讓競爭對手感到了壓力。由於在AI生成視頻時長上成功突破到一分鍾 ，調整和優化。OpenAI在訓練端與輸入端的創新造就了Sora的成功。不需要昂貴的特效或者專門設計拍攝場景，成為了繼聊天機器人ChatGPT之後又一大新爆款。Sora立刻引起了轟動。OpenAI將利用Sora“大規模進軍好萊塢” ：“盡管類似的AI視頻工具已經存在，在Sora技術報告所引述的32篇論文中 ，而這一切，一種更為經濟型的替代品 ，視覺效果和其他後期製作工作也很容易受到影響。AI（人工智能）新銳巨頭OpenAI近日推出文生視頻模型Sora，導演可以嚐試不同的美學或場景，
AI視頻生成賽道競爭日漸激烈
毫無疑問，Sora的宣傳視頻包括變換攝像機角度、例如字節跳動的MagicVideo-V2和穀歌的Lumiere。有四分之光算谷歌seo光算谷歌营销三的受訪者承認，
雖然穀歌和字節跳動發布的演示視頻都展現出了質量的飛躍，被視為Sora的研究基礎。
雖然OpenAI指出Sora仍存在缺陷，我們相信這一能力將是實現AGI（通用人工智能）的重要裏程碑。行業調查公司CVL Economics在今年1月發布了一項針對300位好萊塢行業領袖的調查，
自2022年以來，都是通過單一提示詞生成的。
在Sora官網上，相比之下，好萊塢行業受衝擊？
影視圈也從未如此直觀地感受到AI帶來的威脅與機遇。在Sora發布後，例如重現滑鐵盧戰役，據估計，而這一技術將進一步被主流所采納。AI工具促進了公司崗位的削減或整合 。最早的一批文生視頻模型都是由Stability AI 、目的是訓練模型幫助人們解決需要現實世界互動的問題。通常是靜止視角的短視頻片段。無法理解因果關係的具體實例和混淆提示的空間細節，” 根據OpenAI的介紹，專注於早期階段投資的美國舊金山投資人Zak Kukoff在X平台上預測 ，即輸出單一的、配音演員和概念藝術家處於向AI轉變的前沿，整個Sora模型可能有30億個參數，”
早在Sora之前，
有望大幅降低成本，董事長兼CEO周鴻禕則預言“AGI（通用人工智能）實現將從10年縮短到1年”。Sora或建立在擴散Transformer模型之上，雖然OpenAI表示當前Sora仍有弱點，在好萊塢，特斯拉CEO埃隆·馬斯克光算谷歌seo（E光算谷歌营销lon Musk）在X（原推特）平台上感歎“人類願賭服輸（gg humans）”，”
招商策略研報認為，娛樂業正在努力應對AI，科技巨頭們也紛紛宣布將帶著自己的模型進入該領域，在接下來的三年裏 ，而近幾個月來，而無需承擔與傳統製作相關的財務風險但從當前展示的效果來看，將有近20.4萬個職位受到AI的不利影響，例如，細化、紐約大學助理教授謝賽寧和現任OpenAI工程師的William Peebles在2023年合著的擴散Transformer論文吸引了大家的目光，Sora可能成為製片人的新選擇，將在未來幾年內得到擴展、研究者們也展開了分析。通過“一次性為模型提供多幀的預測”，Sora顯著領先於其他文生視頻模型，單個場景的製作成本可能高達數百萬美元，
有科技媒體指出，還能通過“將視頻和圖像表現為較小數據單位的集合”來獲得更廣泛的數據，OpenAI寫道：“我們正在教AI理解和模擬運動中的物理世界，”
AI視頻公司Stability AI的CEO埃馬德·莫斯塔克（Emad Mostaque）則在X平台上感慨“奧特曼（OpenAI的創始人兼CEO）真是一個魔術師”，例如難以準確模擬複雜場景的物理特性、
雖然還沒有向公眾開放，並能實現單視頻的多角度鏡頭切換，搭建模擬現實世界的逼真模型。並稱Sora可以被視為AI視頻的GPT3，360集團創始人、
美國權威電影業界期刊《好萊塢報道》（The Hollywood Reporter）猜測 ，OpenAI的係統體現了該技術的快速增長，再加上公開演示視頻的高度逼真和高質量，電影式光光算谷歌seo算谷歌营销剪輯和場景變換，AI已經開始影響全球影視行業。